金年会APP年度喜报!爱感全屋智能家居荣获2023消费者信赖十大智能类家居品牌!

  成功案例     |      2024-01-09 12:46

  金年会APP近日,「 2023 消费者信赖十大家居品牌」榜单隆重揭晓。本次评选以“家居行业高质量发展,扎实推进优质品牌建设”为宗旨,围绕当下众多家居品类、千余主流家居建材品牌,通过对「产品品质、服务质量、消费口碑、品牌影响力」四大维度进行专业评审,以此探究当下消费者心目中的优质家居品牌。

  其中,爱感全屋智能家居凭借卓越的品牌实力,优秀的消费者口碑,先进的研发技术,从上百家家居品牌脱颖而出,荣获本次「 2023 消费者信赖十大智能类家居品牌」!

  爱感全屋智能家居,是全国安防门锁企业头家上市企业王力安防联合北京大学、德国AIGANG公司、英特尔等倾力打造的全屋智能家居品牌。多年来,王力始终以技术的创新、科技的引领消费者需求,全方位给用户提供更智能的家居安防解决方案,每年投入近亿元用于全屋智能技术的创新研发,先后共拥有 720 多项国家专利,其中 70 多项发明专利,许多产品荣获业内“技术天 花板”之称。

  王力安防掌握智能门、锁核心的技术,这为爱感全屋智能家居产品的研发奠定了坚实的安防基础。所以爱感产品的核心竞争力也是“够安全,够智能”,在研发过程中也更侧重产品的安全性能;爱感表示不以安全为基础的智能都是伪智能,智能家居从入户门开始,自己的家应该自己作主,回到家还进不去,还要按按指纹,按按密码,刷刷脸才能进家吗?智能要心想事成,随心所欲,知道主人回家就自动开门。

  爱感首创全屋智能家居一站式系统解决方案,1+1+3+N智能家居模式,既智能安防系统+智能健康睡眠系统+端边混合云(端、边、云)+N种生活场景,爱感做到了真正的全屋智能家居,让每个家庭享受智能安全、随心所欲的生活。

  1.智能安防系统:智能安防系统可以维护家中安全,对整个家居进行科学管理。安防系统运用各类安防产品,智能联动相关家具家电构成的设备集成系统,通过AI、大数据等先进技术,实现智能判断,守护家人的生命健康、财产安全。

  2.智能健康睡眠系统:联动打通了智能床、智能净化器、智能床头柜等智能卧室空间设备,结合视觉、味觉、听觉、触觉等人的五感,智能调整睡眠环境,让人可以快速并深度入睡。通过智能床监测用户睡眠情况,如心率、体动、打鼾、呼吸率等,形成睡眠报告,实时掌握自己的身体健康状况。

  3.端边混合云(端、边、云):智能设备通过互联网与边缘计算设施进行连接,将数据传输到边缘服务器进行初步处理,提高了数据处理效率,云计算为边缘服务器提供数据存储和处理的服务,更为用户提供了更灵活和有效的数据处理方式,让家居生活更加智能便捷。

  4.N种生活场景:在任意的空间场景里,感受功能性、舒适性和艺术性美好集于一体的全屋智能家居生活。智能产品联动智能系统,让生活的畅想,在百变灵动的智能空间中实现,心想事成、随心所欲的生活唾手可得,根据用户不同的需求变换场景模式,为生活带来更多的可能性和多元化体验。

  爱感自成立以来,始终集中力量推动全屋智能发展,顺应人工智能时代的潮流趋势,满足新兴消费群体对品质、体验、设计、服务等深层次需求,把用户的综合体验感放在产品研发的首要位置上。爱感智能家居产品的研发思维,摒弃了被动控制,主动学习用户习惯、让各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖,做到智能生活解放双手,更加贴合未来的行业需求。

  此次评选活动旨在通过全社会与家居各行业从业者的广泛参与,彰显了长期专注于家居高质量发展的优质品牌,加深了市场、消费者对家居品牌的认知度,为培育我国家居生态品牌建设,增强家居头部品牌引领示范带头作用贡献行业力量。

  “见证家居品牌时代英姿 树立品质消费行业榜样”爱感全屋智能家居,作为本次活动入选的智能类家居品牌,得到了行业坚定的认可,也进一步被消费者们熟知,爱感品牌会继续深耕智能家居领域,携手整个行业伙伴们共创智慧未来!

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  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。

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  Nudify.co是一款AI图片去衣应用,能够从图片中移除衣物。用户只需选择要处理的图片,上传后即可查看去衣后的效果,并下载保存。Nudify的使用简单方便,能够快速生成处理后的图片。

  Lifelike 是一个虚拟 AI 伴侣平台,提供最逼真、生动的 AI 伴侣对话体验。每个 AI 伴侣都有自己独特的个性和生活故事。您可以创建和与这些 AI 伴侣进行交谈,它们会以最真实的声音回应您。Lifelike 带给您无与伦比的人工智能交互体验。

  VideoDrafter 是一个内容一致的多场景视频生成框架。它利用大型语言模型(LLM)将输入提示转换为包含多场景脚本的综合脚本,脚本包括描述事件、前景 / 背景实体以及相机运动的提示。VideoDrafter 识别脚本中的共同实体,并要求 LLM 对每个实体进行详细描述。然后,将每个实体的描述输入到文本到图像模型中,以生成每个实体的参考图像。最后,通过考虑参考图像、事件描述和相机运动,通过扩散过程生成多场景视频,扩散模型将参考图像作为条件和对齐进行处理,以增强多场景视频的内容一致性。

  问财大模型是问财推出的人工智能聊天机器人产品。它具有强大的自然语言理解和生成能力,可以与用户进行流畅的闲聊交流,也可针对用户的问题给出专业的投资建议。大模型拥有丰富的投资知识库,通过深度学习算法持续优化,能够解析复杂的投资问题,进行诊股、选股、组合操作等分析,帮助投资者提高投资收益。大模型还具备创作能力,可根据用户需求,自动生成高质量的投资文章、报告等内容。该产品目前尚处内测阶段,用户需要通过申请或联系大V获取体验资格。它的目标用户群体是对投资感兴趣的个人投资者。

  M2UGen是一个结合大语言模型的多模态音乐理解和生成框架,旨在帮助用户进行音乐创作。它能同时完成音乐理解和多模态音乐生成任务。

  Q-Refine是一个提供AI图像质量优化工具的平台。其中,Q-Refine是一款基于人类视觉系统偏好的图像质量评估指标(IQA)的优化工具。它通过三个自适应流程修改不同质量的图像,为主流T2I模型提供有效的优化,扩大了T2I生成模型的应用范围。

  DocLLM是一个提供多模态文档理解模型的平台,旨在处理企业文档中的文本和空间布局,并提供优于现有大型语言模型的性能。其模型采用轻量级扩展,避免昂贵的图像编码器,专注于边界框信息以纳入空间布局结构。通过分解经典Transformer中的注意机制,捕获文本和空间模态之间的交叉对齐。此外,设计了一个预训练目标,学习填充文本段落,以解决视觉文档中经常遇到的不规则布局和异质内容。该解决方案在14个任务的16个数据集中优于现有大型语言模型,并且对5个以前未见数据集具有良好的泛化能力。

  LLM Maybe LongLM是一个面向开发者和研究人员的人工智能平台,提供各种模型、数据集和解决方案。其中,LLM Maybe LongLM是针对大语言模型长上下文处理的研究成果,通过自我扩展实现了对长上下文的处理能力。该方法无需训练,只需对原始模型进行少量代码修改即可扩展上下文窗口,为处理长文本提供了有效的解决方案。

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